曾经的产品经理，现在的产品营销总监，乔梁在加盟旷视的几年间，见证了AI行业的发展，并将自己超过15年的产品经验和对AIoT(智慧物联网)领域的理解，运用到了营销环节。近日，旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁向记者分享了他关于AI应用场景的思考。

他认为，智慧城市的AIoT解决方案会在“城市小空间”中先行落地，在AI技术落地的过程中，最难的是算法如何产品化，企业需要选定自己的垂直赛道，和产业链上下游的合作伙伴一起协作完成，旷视一直基于这个理念在消费互联网、智慧城市、智慧供应链赛道深耕。

旷视成立的十年，是外界对人工智能关注度飙升的十年。作为加盟旷视较早的员工，乔梁明显感受到了外界对人工智能关注点的变化。

“三四年前，整个行业对AI的理解都在算法层面，比如AlphaGo战胜围棋大师，关注点通常是单一技术上的突破。最近三年，整个行业关注的是AI算法怎样产品化，产品怎样形成行业解决方案，最终为行业产生商业价值。旷视也从算法公司蜕变成产品公司，最后由产品公司蜕变成行业解决方案公司”，乔梁表示。

旷视官网上显示，旷视可提供消费电子、泛互联网、智慧城市、解决方案、智慧园区、智慧楼宇、智慧金融、智慧物流等解决方案。

乔梁致力于智慧建筑等场景下的AIoT产品探索，推动AIoT产品在智慧城市、智慧建筑方向上的商业化落地进程。他向记者解释，“在智慧城市赛道，AIoT中的创新型解决方案往往会在‘城市小空间’中先行落地。旷视将其定义为‘智慧建筑’。智慧建筑是一个包罗很多小空间业态的抽象模型，是‘道’，而到了‘形’的层面，则会体现在智慧楼宇、智慧园区、智慧校园、智慧社区等场景上面”。

围绕城市中的小空间，旷视提出的是3+2+2核心业务模块。据乔梁介绍，“我们把核心业务模块分成三部分。第一个模块在小空间的安防管理上，有三个功能：一脸通、人车管控、周界警戒。第二个模块有两个功能：智能守护、人数统计。第三个核心业务也有两个功能：算法商店、算法工厂”。

车辆检测、周界警戒等需要算法来实现，但乔梁站在技术的角度向记者强调：“AI算法是基于算力和AI算法框架，这三者配合起来才能提供最优的算法性能效果。最近一两年大家都从研究单一算法本身慢慢蜕变到研究算力芯片、AI芯片，蜕变到去研究AI软硬操作系统和框架。”

乔梁进一步指出，同一个算法在不同的场景下，企业客户的要求不一样。“有的场景下容错率、实时性要求非常高，工程部署架构又要求边端分离。那如何做到可落地呢?就需要人工智能企业选择垂直赛道去关注，并且和上下游的芯片等合作伙伴做好协同。”